Система электронного документооборота «Бизнес-Интеллект»

Система электронного документооборота"Бизнес-Интеллект"

Устный зачет, 20 минут на студента 7. Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по ти балльной шкале. Хранилища данных для бизнес-структур Цели появления хранилищ данных. Хранилища как ответ на потребность бизнес-структур в отчетности. Хранилища как ответ на потребность бизнес-структур в оперативной - аналитике. Хранилища как инструмент монетизации исторических данных о развитии бизнеса. Потенциальная предпосылка — хранилище как шина синхронизации. Причины скачка потребности в хранилищах данных в веке.

Бизнес Интеллект Системы

Сегодня в России в анализируемой сфере деятельности идет жесткая конкурентная борьба. Учитывая новые тенденции и конкуренцию на рынке в г. В значительной части их используют крупные корпорации для экономического анализа больших массивов данных, как с целью совершенствования собственного бизнеса, так и для реализации полученных результатов на рынке. Примеров применения платформ бизнес-интеллекта в России не много.

По мнению Ховарда Дреснера, который по праву может называться отцом систем бизнес-анализа (Business Intelligence, BI).

Попытаемся разобраться в его сути. как методы, технологии, средства извлечения и представления знаний Согласно первоначальным определениям, — это процесс анализа информации, выработки интуиции и понимания для улучшенного и неформального принятия решений бизнес-пользователями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации. ? А вот определение, предложенное : как знания о бизнесе и для бизнеса Другая часть определений рассматривает не как процесс, а как результат процесса извлечения знаний — как сами знания о бизнесе для принятия решений.

Другое определение подобного рода гласит: Информация — это то, что человек в состоянии понять о реальности, а знания — это то, что в бизнесе используется для принятия решений. В процессе организации информации для получения знания часто применяют хранилища данных, а для представления этого знания пользователям — инструменты бизнес-интеллекта. Каждый год количество данных в мире удваивается, но от этого мало пользы, хотя их можно превратить в полезную информацию и знания — информация сама по себе не очень подходит для принятия решений в виду ее огромного объема.

Средства бизнес-интеллекта и хранилищ данных призваны находить в кучах данных и информации то существенное, что реально прибавляется к нашим полезным знаниям. Они не пытаются полностью заменить человека, а используют для формирования гипотез интуицию, основанную на его подсознании и личном опыте. Итак, бизнес-интеллект в широком смысле слова определяет: Место и характерные особенности В основе технологии лежит организация доступа конечных пользователей и анализ структурированных количественных по своей природе данных и информации о бизнесе.

порождает итерационный процесс бизнес-пользователя, включающий доступ к данным и их анализ, и тем самым проявление интуиции, формирование заключений, нахождение взаимосвязей, чтобы эффективно изменять предприятие в положительную сторону.

Вход Регистрация Что такое ? Обзор систем - программное обеспечение, созданное для помощи менеджеру в анализе информации о своей компании и её окружении. Большинство инструментов применяются конечными пользователями для доступа, анализа и генерации отчетов по данным, которые чаще всего располагаются в хранилище, витринах данных или оперативных складах данных. Разработчики приложений используют -платформы для создания и внедрения -приложений, которые не рассматриваются как -инструменты.

в России. by admin · Практика применения систем бизнес- интеллекта в экономическом анализе в России. Rate this post. бизнес- интеллект.

Вопрос об эффективности — один из узловых, и решить его оказывается по силам не всякой компании. Поскольку оценку эффективности проектов -решений обычно проводят на основе подсчета возврата инвестиций за определенный период, рассмотрим структуру затрат на внедрение и эксплуатацию систем бизнес-анализа. Как показывает практика, вопрос о стоимости -решения возникает в двух случаях. Во-первых, речь идет о единовременных затратах при выборе и внедрении решения.

Этот вопрос решается довольно просто: В общих чертах можно выделить следующие основные категории затрат на внедрение системы: В связи с этим для -проектов очень популярны предварительные пилотные проекты. Во-вторых, проблема стоимости возникает, когда компания задается целью определить эффективность -решения. Вопрос с доходной частью решается сложнее. Существуют методики оценки подобного рода решений — например, у школы НЕС.

Но в их создании и использовании всегда есть масса нюансов, которые нужно учитывать. Эти методики оценивают полную совокупную стоимость владения, или ТСО . Они создаются на основе обобщения опыта различных компаний, однако потом их нужно адаптировать к конкретной ситуации.

Программа Системы Бизнес Интеллекта 12_09_11

Трансакционные системы Иерархия информационных систем управления К трансакционным системам относятся системы управления ресурсами предприятий -системы , а также некоторые другие решения, например, автоматизированные банковские системы АБС , биллинго-вые системы, учетные приложения и некоторые другие. Все эти системы имеют общую черту: Некоторые из трансакционных систем комплексны и состоят из отдельных модулей. Например, модульная структура свойственна -системам, основная задача которых - объединить различные службы предприятия в единый управленческий контур.

Бизнес-интеллект Дело в том, что в реальных системах управления бизнеса мы имеем одновременно слишком много и слишком.

Использование информационных технологий позволяет разрабатывать более эффективные системы управления процессом экономического развития. В результате научно-технического прогресса ХХ столетия развитые страны уже к концу прошлого века поднялись на качественно новый уровень развития, перейдя в разряд информационных обществ, что положило начало процессу формирования обществ знаний и трансформации предпринимательских и государственных структур в организации, основанные на знаниях.

Определяющую роль в аналитической поддержке принятия решений в таких организациях играют системы бизнес-интеллекта и системы управления знаниями. В е годы в российской экономике сложилась традиция, концептуально нацеливавшая большинство систем измерения деятельности - СИД, предприятий на определение результативности бизнеса исключительно по финансовым показателям. Таким образом, можно утверждать, что преобладала определенная финансовая односторонность, при которой ставились краткосрочные задачи, а долгосрочный стратегический рост не всегда просчитывался.

В то же время уже в е годы поднимались вопросы о связи между организационной структурой и организационным контролем, но в тот период к решению этих задач все еще не привлекались системы и средства информационного обеспечения экономического анализа. Ограниченность такого подхода была признана научным сообществом в е годы. Также пришло понимание необходимости разработки и внедрения более сбалансированных подходов к системе измерения деятельности.

Флагманом здесь стала так называемая сбалансированная система измерения деятельности Р.

Бизнес-интеллект и аналитика: расширение ваших возможностей

Вдобавок экономист зачастую оказывается просто не в состоянии без помощи программиста оперативно подготовить необходимую выборку и ответить на вопросы о том, каким образом были получены те или иные цифры. А о том, чтобы моделировать возможные ситуации, отслеживать влияние одних показателей на другие, прогнозировать тенденции развития, проводить сравнительный анализ и отображать различные срезы данных, как правило, не идет и речи. Приблизительно в е годы прошлого века все перечисленные выше соображения привели к идее централизованного хранения данных, необходимых для последующего анализа.

Хотя ранее этот термин, например, использовался в компании в качестве внутрикорпоративного термина. Рассмотрим перечисленные составляющие подробнее. .

Системами бизнес интеллекта называют класс информационных систем, который позволяет превратить разрозненные и необработанные данные.

С одной стороны, в информационных системах предприятия имеется вся информация, необходимая для анализа. Но, с другой стороны, анализировать информацию, хранящуюся в различных трансакционных системах, базах данных и электронных таблицах, становится невозможно. Основная причина - различия в форматах данных и разрозненность их хранения. Для того чтобы превратить такие данные в полезную информацию, аналитик должен не только понимать, в каких источниках эти данные находятся, но и знать их структуру и форматы.

Кроме того, надо быть готовым к ситуациям, когда одни и те же данные дублируются в разных системах или когда между данными из разных источников имеются логические несоответствия. Ситуация еще более усложняется по мере появления новых систем и модулей, а следовательно - и новых данных. Также следует учитывать, что получение данных из трансакционных систем сопровождается повышенной нагрузкой на эти системы, а это может существенно мешать оперативной работе.

Еще одна проблема аналитической обработки информации связана с человеческим фактором. Во многих компаниях задача получения необходимого отчета автоматизируется силами двух специалистов - технического специалиста, обеспечивающего необходимые запросы к базам данных, и экономиста, пытающегося свести эти данные в единый аналитический отчет, необходимый руководству. Как показывает практика, подобная модель взаимодействия пользователя отчета руководителя и самих данных не только требует существенных затрат времени, но и часто приводит к эффекту"испорченного телефона".

Кроме того, экономист зачастую оказывается просто не в состоянии без помощи программиста оперативно подготовить необходимую выборку и ответить на вопросы о том, каким образом были получены те или иные цифры. О том, чтобы моделировать возможные ситуации, отслеживать влияние одних показателей на другие, прогнозировать тенденции развития, проводить сравнительный анализ и отображать различные срезы данных, как правило, не идет и речи.

В е годы века упомянутые проблемы привели к идее централизованного хранения данных, необходимых для последующего анализа. При этом было признано, что все исходные данные должны храниться в одном месте, в простой и понятной а значит, удобной для анализа структуре.

Практика применения систем бизнес-интеллекта в экономическом анализе в России

Заместитель председателя правления банка Ольга Злобина считает, что совет директоров СДМ-Банка получил мощный инструмент формирования реальной картины бизнеса, оценки его эффективности, планирования и принятия управленческих решений. Система финансового анализа выстраивалась 16 лет. Последние 10 лет она существовала в формате , но с ростом объемов бизнеса перестала справляться со своими задачами. Для 60 тыс. Словом, нам понадобился серьезный партнер, чтобы внедрить систему управленческой отчетности и финансового анализа на мощной профессиональной платформе.

бизнес-аналитика, Заочная / ; Экспертные системы и системы бизнес- интеллекта (, БИмз, Информационная бизнес-аналитика) / ; О курсе.

Это программное обеспечение - мировой лидер в технологиях организации единого информационного пространства для коллективной работы. работает с данными любых известных форматов, в том числе с широко используемыми офисными приложениями , , ; быстрое развертывание, малая стоимость и низкие затраты на внедрение; неограниченная масштабируемость и высокая защищенность. Что дают эти преимущества на практике? Вы можете объединить уже работающие у вас разнородные программные продукты в единую информационную систему.

Вы можете обеспечить для разных подразделений в том числе территориально удаленных одновременный доступ к единым базам данных. Вы можете надежно защитить данные и ограничить доступ к ним в строгом соответствии с компетенцией сотрудников. В кратчайший срок и с минимальными затратами Вы можете подключить к системе сколько угодно новых пользователей.

Вы можете развивать функциональность системы и подключать к ней дополнительные модули по мере необходимости, без остановки системы. Кроме того, программное обеспечение имеет встроенную электронную почту, службу мгновенных сообщений, а также веб-сервер для организации работы Вашего веб-сайта и доступа к данным через Интернет.

Как развивать бизнес интеллект ? Система РАД #AlexToday 446

    Узнай, как мусор в"мозгах" мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что можно сделать, чтобы ликвидировать его полностью. Нажми здесь чтобы прочитать!